¿Cómo Usar Streamlit Para Crear Dashboards En España?

Me encanta cómo Streamlit democratiza el acceso a la visualización de datos. En mi caso, lo usé para crear un dashboard que compara precios de vivienda entre Madrid y Barcelona. Con menos de 50 líneas de código, tenía una app funcional donde podía filtrar por distritos y tipos de propiedad. La inmediatez es su mayor ventaja: escribes, guardas y recargas el navegador para ver cambios al instante. Perfecto para equipos que necesitan iterar rápido sin infraestructura complicada.

Descubrí Streamlit hace unos meses cuando buscaba una herramienta sencilla para visualizar datos sin complicarme con código complejo. Lo bonito es que, incluso si no eres experto en programación, puedes crear dashboards interactivos con solo unas líneas de Python. En España, donde el sector tech está creciendo rápido, esto es genial para startups o equipos pequeños que necesitan prototipar rápido.

Instalarlo es tan fácil como escribir 'pip install streamlit' en tu terminal. La magia está en cómo transforma scripts simples en aplicaciones web automáticamente. Por ejemplo, para mostrar un gráfico con Matplotlib, solo necesitas definir los datos y añadir 'st.pyplot'. La comunidad hispanohablante ya tiene tutoriales adaptados a normativas locales, como la LOPD, algo clave si trabajas con datos sensibles.

Recomiendo empezar con proyectos pequeños, como analizar tendencias de turismo por comunidades autónomas usando datos públicos del INE. Streamlit te permite añadir filtros deslizantes o selectores con funciones como 'st.slider', haciendo que cualquier informe cobre vida. La flexibilidad para integrar bibliotecas como Pandas o Plotly lo hace ideal para adaptarse a necesidades específicas del mercado español.