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キャッシュの使い過ぎが逆効果になることがある。『Steins;Gate』の世界線のように、必要な情報と不要な情報のバランスを取るのが鍵だ。
メモリ制限のある環境では、データを分割して処理する工夫が必要。画像や動画のような重いアセットは、必要に応じて部分読み込みする設計が有効。WebWorkerを使って重い計算を別スレッドに移すことも、メインスレッドの負荷軽減に役立つ。
プロファイリングツールで定期的にスナップショットを取れば、思わぬ場所でメモリが消費されているのを発見できる。
メモリ管理はプログラミングの醍醐味の一つだと思う。特に大規模なデータを扱うとき、ガベージコレクションのタイミングを意識するだけで状況が劇的に変わる。
例えばJavaScriptで巨大な配列をループ処理する場合、ループ内で不要な参照をnullに設定するだけでもメモリ解放が促進される。『NieR:Automata』のオープンワールドのように広大なデータを扱うゲームエンジンでも、同様のテクニックが使われているはずだ。
定期的にメモリ使用量をモニターする習慣をつけると、潜在的な問題を早期発見できる。開発者ツールのパフォーマンスプロファイラーは最高の相棒になる。
データ構造の選択がすべてを変えることがある。ツリー構造を使うべき場面で配列を使っていたりすると、あっという間にメモリが逼迫する。『ドラゴンクエスト』のダンジョンマップのように、階層的にデータを整理する発想が役立つときもある。
ストリーム処理を覚えると、巨大ファイルを一気に読み込まずに済む。最近のプロジェクトでは、CSVファイルをラインごとに処理する方式に切り替えたら、メモリ使用量が10分の1以下になった。小さな工夫の積み重ねが大きな違いを生むんだ。
メモリリークとの戦いは終わりのない物語みたいなものだ。特にイベントリスナーやサブスクリプションを適切にクリーンアップしないと、『進撃の巨人』の壁のようにじわじわとリソースが侵食されていく。
オブジェクトプールパターンはゲーム開発でよく使われる手法だけど、他の分野でも応用できる。新しいインスタンスを作る代わりに再利用可能なオブジェクトを保持しておくことで、ガベージコレクションの負担を減らせる。
最近はWeakMapやWeakRefといった新しいAPIも登場している。これらの適切な活用方法を学ぶのが次の目標だ。