日本の若者は流行りの曲をどの基準で選んでいますか？

制作現場でよく見るのは、最初に“耳に残る一行”を探す瞬間が何より重要だということだ。自分はよく短いスケッチをたくさん作って、その中から一番引っかかるフレーズやコード進行を拾い上げる作業を繰り返す。メロディだけでなく、リズムや歌詞の語感、シンセの音色まで含めて“フック”を磨き上げ、それを中心に曲の骨格を組み立てることが多い。 制作の途中では、流行を追うだけでなく遊び心を入れることを意識している。流行りのテンポやサウンドを意識しつつ、予想外のスパイスをひとつ入れると耳に残りやすい。例えば、サビの最初のハーモニーをわずかに変えるだけで印象が全然違ってくる。実験的な要素はデモ段階で試して、反応が良ければ本採用、悪ければ元に戻すという柔軟さを保つ。 完成に近づいたらリスナーの視点に立って何度も聴き直す。自分はしばしば短いループで再生して“何回目で飽きるか”や“最初の3秒で惹きつけられるか”をチェックする。ミックスやマスタリング、リリースのタイミング、プレイリスト戦略も含めてトータルで考えることで、曲は流行に乗りやすくなると感じている。

友だちと行くたびに気づくんだけど、カラオケのセットリストは世代や行く理由でがらりと変わる。若いグループだと流行りの曲が最初から最後まで占めることが多くて、自分の体感では1回の夜で歌う曲の6〜8割はその時期のチャート上位曲だったりする。盛り上がり重視の選曲なら、みんなが知っている曲を優先するから、1時間に3〜4曲は“今のヒット”を入れるペースだ。 対照的に、昔からの持ち歌を大切にするメンバーと行くと流行曲は試しに1〜2曲歌う程度にとどまる。自分はどちらの場面も好きで、流行曲を歌うときは歌いやすさとウケを考える。つまり、頻度は固定ではなく、グループの年齢構成、会の目的、時間配分で変動する。全体としては、カラオケ客の多くが流行曲を“必ず数曲は歌う”傾向にあるけれど、その比率は場面によって大きく上下する、と結論づけている。

カラオケで盛り上がる曲を考えるときは、曲の“参加しやすさ”を一番に見る癖がついている。僕は友人たちと行くとき、盛り上がる瞬間を演出するためにサビの入りやすさ、みんなで歌えるフレーズ、そしてテンポ感を重視して選ぶことが多い。例えば、'Pretender'（Official髭男dism）はサビのキャッチーさが抜群で、人数が多いほどコーラスで一体感が出る。キーがちょっと高めでもパート分けをすれば盛り上がりは確実だ。 もう一曲、'恋'（星野源）はダンス要素もあるから、歌う人がリードすると場が一気に弾む。振り付けの真似を交えたり、間奏で手拍子を入れるだけで雰囲気が変わるし、音域が比較的押さえやすいのも助かる点だ。さらに、アップテンポ寄りの選曲が揃うと休憩の合間に勢いを継続できる。 最後にちょっとテクニック的な話をすると、キー調整は遠慮なく使うことをおすすめする。高すぎるなら下げて大勢で歌えるレンジに合わせれば、声が揃って聞こえるから盛り上がりが長続きする。僕の経験では、曲の“参加のしやすさ”を最優先すると、結果的に場全体が一番楽しくなる。

考えてみると、流行りの楽曲を推薦する仕組みは単純な再生回数のランキングだけじゃないと感じる。 私はプレイ回数だけでなく、再生の「質」や「流れ」を重視する現場を何度も見てきた。具体的には総再生数に加えて、曲の途中で再生が止まる割合（スキップ率）、1回あたりの視聴完了率、リピート回数、ユーザーがプレイリストに入れた回数やライブラリに保存した数、SNSやメッセージでのシェア数が重要なシグナルになる。さらに、短時間で再生数が急増する「ボルテージ（勢い）」や、新しいリスナーの獲得率もアルゴリズムは注目する。私の経験だと、ある曲が少数のヘビーユーザーに支持されているだけでは広がりにくく、幅広いユーザー層で少しずつ再生が増える方が推薦されやすい。 別の観点では、楽曲のメタデータや音響特徴も見逃せない。私は音響特徴量（テンポ、エネルギー、ムード、楽器感）とタグ情報を組み合わせる機械学習モデルが使われているのを知っている。これにより、ユーザーの過去の嗜好と似た音の曲がレコメンドされる。同時に、編集者が作る公式プレイリストや有名クリエイターの採用も大きな推進力になり、短期的なトレンド形成に強く影響を与える。プラットフォーム側の目標は、ユーザーの満足度と滞在時間を伸ばすことだから、単なるヒット数以上の複合指標で推薦が決まっていくんだと実感している。

歌詞トレンドを掴むには、まず耳とデータの両方を働かせる必要があると考えている。音楽配信のトップチャートやプレイリストを日常的に追い、歌詞サイトや公式リリックを照らし合わせながら、どんな語彙やフレーズが目立つかをチェックすることから始める。最近だと、サビの短さや反復の仕方がどれだけ曲の拡散に寄与しているかを、'Blinding Lights'のヒットを見ていて強く感じた。サビのフレーズが何度もリスナーに刺さる構造になっている点が参考になる。 次に、テーマの傾向──失恋、自己肯定、日常の小さな発見など──をカテゴリ分けしてストックしておく。頻出する単語群やイメージ（例：空、夜景、痛みといったモチーフ）をリスト化し、韻の踏み方や音節数も簡単にメモする。これで新しいメロディに対してどの言葉が自然に乗るかをすばやく判断できるようになる。 最後は自分の感覚に照らして取捨選択すること。トレンドをそのまま模倣するだけだと薄くなりがちなので、流行の言い回しやリズム感を取り入れつつ、自分が伝えたい視点や細部の描写を必ず残すようにしている。そうすると流行に寄せつつも独自性を保った歌詞が書けるから、それが一番の狙いだ。

最近のCMを見て思ったことがある。流行りの曲が流れるだけで、その映像が一気にリアルに感じられる瞬間があって、いつもぞくぞくするんだ。 楽曲を広告に使うときは、まず感情の“鍵”を合わせる作業が最優先になる。歌詞の意味やメロディーの高まりが、商品やサービスの伝えたいメッセージと噛み合うかを検証して、合わなければテンポを落としたりインストにしたり、カバーを起こして雰囲気を変えることが多い。短尺の15秒や30秒に収めるためにフック部分だけ切り出す編集も普通だし、その切り方次第で印象はガラッと変わる。 それからデータ面も無視できない。若年層で伸びている曲ならSNS上の拡散力を期待して、あえてその一節をTikTokチャレンジに合わせるように仕込んだりする。逆に高齢層を狙う場合は、ノスタルジックなイントロを強調して安心感を出す。権利関係の話になると、マスター使用料や作詞作曲の許諾、独占期間などの交渉が入ってくるから、予算次第でフル使用・一部使用・カバー制作のどれを選ぶかが決まる。個人的には、『Lemon』のような強い歌詞とメロディーが広告表現と結びついたときの相乗効果を見るのが好きだ。

ライブの現場でよく見るのは、ただ流行りの曲を並べればいいという話ではないということだ。 私は長年いくつもの公演を見てきて、セットリスト作りはパズルを解くようだと感じる。最初に考えるのは曲の“役割分担”。爆発的なヒット曲はスタートダッシュやラストスパート、あるいはアンコール用に取っておくことが多い。最初から全部出してしまうと、終盤で盛り上げる材料が足りなくなる。テンポの緩急、キーの移動、バンド編成の切り替えも計算に入れる必要がある。 次に配慮するのは観客層と会場の雰囲気だ。若い層が多ければ最新チャート曲を中心に並べ、コアなファンが多ければアルバム曲やレアトラックを織り交ぜる。個人的には、ある年のフェスでアーティストがブレイク曲の一部をメドレー化して、その後に新曲でガッチリ落とし込んだのを見て痺れた。『ブレイク・ザ・ナイト』の扱い方一つでライブの印象ががらりと変わるんだ。 最後に、流行り曲はSNSでの拡散を意識して使われる。ワンフレーズでクリップが作られやすい箇所を意図的にライブの中に配置して、音源とは違う“瞬間”を生む戦略も増えている。私はそういう緻密な設計を観るのが好きで、同時に心を動かされることが多い。

流行の曲を教えてくれるアプリって、速さと正確さどちらを重視するかで選び方が変わるよね。僕は普段から新曲をチェックするのにかなり頼っているのが'Spotify'だ。プレイリストの更新頻度がめちゃくちゃ高くて、たとえば'New Music Friday'や'Discover Weekly'、'Release Radar'みたいな定番が毎週・毎回新しい曲を突っ込んでくるから、流行りものがいち早くリストに現れる確率が高い。 アルゴリズムの働きも優秀で、自分の再生履歴やスキップの癖を学習して「これ、今みんな聴いてるよね？」という提案を次々出してくれる。さらに国別のチャートや'Spotify Charts'でグローバルとローカルのトレンドを一目で比較できるのが便利。フォローしているアーティストが新曲を出すと通知が来るし、編集部が作る注目プレイリストで“ヒット前夜”の曲を拾えるのも強い。 実用面で言うと、友だちと共有できるプレイリストやコラボ編集機能があって、コミュニティ的に流行を掴めるのも良い点。個人的にはまず'Spotify'をチェック、次に気になる曲は別のサービスで音質やクレジットを確認する、という流れが定着している。新曲を素早く把握したいなら、まずはここを起点にすると効率がいいと思う。