สปอติฟายใช้ข้อมูลอะไรในการแนะนำเพลงให้ผู้ใช้?

เพลงที่ถูกคัดเลือกให้เราได้ฟังบ่อยๆ มักมาจากการผสมผสานของสัญญาณหลายอย่างที่ Spotify เก็บไว้ ไม่ได้อาศัยแค่สิ่งเดียว: พฤติกรรมการฟังของเราเป็นตัวชี้ชัดสำคัญ เช่น เพลงไหนที่ฟังจนจบ เพลงไหนที่สลับ/ข้ามบ่อยๆ การกดชอบ การบันทึกลงเพลย์ลิสต์ และการติดตามศิลปินทั้งหมดนี้บอกว่ารสนิยมของเราเอียงไปทางไหน นอกจากนี้ข้อมูลเมตาอย่างแนวเพลง อัลบั้ม ผู้แต่ง หรือคำอธิบายเพลย์ลิสต์ก็ถูกนำมาพิจารณา คู่ขนานไปกับการวิเคราะห์เสียงจริงๆ จากไฟล์เพลง เช่น จังหวะ (tempo) ความมีพลัง (energy) ความร่าเริงหรือเศร้าของเมโลดี้ (valence) ความเป็นอะคูสติก (acousticness) และลักษณะอื่นๆ ที่ระบบตีค่าเป็นตัวเลข เพื่อให้สามารถจับความคล้ายคลึงเชิงเสียงระหว่างเพลงได้แม้ไม่มีผู้ฟังร่วมกันเยอะ ทางเทคนิคแล้ว Spotify ใช้วิธีผสมผสานทั้งแบบที่อาศัยพฤติกรรมของผู้ใช้ (collaborative filtering) และแบบที่อาศัยลักษณะของเพลงเอง (content-based) ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือเพลย์ลิสต์อย่าง 'Discover Weekly' ซึ่งนำข้อมูลจากคนที่มีรสนิยมคล้ายกันมารวมกับการวิเคราะห์คุณสมบัติของเพลงเพื่อแนะนำสิ่งที่เราอาจชอบแต่ยังไม่เคยฟัง ส่วน 'Release Radar' จะให้ความสำคัญกับศิลปินที่เราติดตามและเพลงใหม่ที่ออกมา สัญญาณเชิงพฤติกรรมแบบละเอียดก็มีบทบาท เช่น การข้ามเพลงภายใน 30 วินาทีมักถูกตีความว่าไม่ชอบ ขณะที่การเล่นซ้ำหรือเพิ่มลงเพลย์ลิสต์เป็นเครื่องหมายว่าชอบมาก จึงไม่น่าแปลกใจถ้าวันหนึ่งเพลงจังหวะเร็วอย่าง 'Blinding Lights' จะถูกแนะนำให้คนที่ฟังเพลงมีพลังสูง ในขณะที่คนที่บันทึกเพลงโซโลช้าอย่าง 'Someone Like You' อาจได้เพลงที่มีความเป็นอะคูสติกสูงมาแทน อีกมุมหนึ่งที่ทำให้การแนะนำเพลงมีเสน่ห์คือการผสมผสานการคัดสรรจากมนุษย์และสัญญาณจากภายนอก ระบบอ่านบทความ เว็บบล็อก และคำอธิบายเพลย์ลิสต์ (ผ่านเทคนิคประมวลภาษาธรรมชาติ) เพื่อจับคำที่ผู้คนใช้เรียกศิลปินหรือเพลง ช่วยให้ระบบเข้าใจบริบทแบบที่ตัวเลขจับไม่ได้ เช่น แนวเพลงย่อยหรือเทรนด์ปัจจุบัน นอกจากนี้ยังมีปัจจัยเชิงบริบท เช่น เวลาของวัน อุปกรณ์ที่ใช้ หรือแม้แต่สถานที่ (ถ้าผู้ใช้เปิดสิทธิ์) ซึ่งจะส่งผลให้เพลย์ลิสต์เช่น 'Morning Commute' หรือเพลย์ลิสต์ออกกำลังกายปรับให้เข้ากับช่วงเวลานั้น ๆ แล้วอย่าลืมความสมดุลที่ระบบพยายามสร้างระหว่างสิ่งที่คุ้นเคยและสิ่งใหม่ การแนะนำที่ดีต้องไม่ทำให้รู้สึกซ้ำซาก แต่ก็ไม่ควรแปลกเกินไปจนไม่โดนใจ สุดท้าย ความรู้สึกส่วนตัวคือการที่ Spotify รวมหลายชั้นของข้อมูลเข้าด้วยกันทำให้การค้นพบเพลงใหม่สนุกและมีโอกาสตรงใจกว่าที่คิด การได้เลื่อนดู 'Discover Weekly' แล้วเจอเพลงที่เข้ากับอารมณ์ในวันนั้นให้ความรู้สึกเหมือนมีเพื่อนคอยหยิบเพลงมาแนะนำให้พอดีเลย