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요즘 SNS에서 혐오스러운 이미지를 마주칠 때의 당혹감은 이루 말할 수 없죠. 특히 식사 중이나 취침 전에 우연히 노출되면 하루 전체 기분을 망칠 수 있어요. 제 경험으로는 플랫폼 자체의 '민감한 콘텐츠 숨기기' 기능을 최대한 활용하는 게 가장 효과적이었어요. 인스타그램과 트위터 모두 설정에서 이 옵션을 켤 수 있는데, 알고리즘이 자동으로 잠금 처리해주니까요.
또 한 가지는 '사용자 맞춤 필터' 기능인데, 특정 키워드나 해시태그를 차단리스트에 등록하면 관련 게시물이 아예 눈에 띄지 않아요. '스포일러 방지'용으로 개발된 기능이지만 혐짤 차단에도 탁월하더라고요. 다만 완벽하지는 않으므로 신고 기능과 병행하는 게 중요합니다.
예전에 트위터에서 우연히 개발자들의 논의를 접한 적 있는데, 최신 트렌드는 '컨텐츠 사전 경고 라벨링'이에요. 업로드 시점에 이미지 분석 AI가 자동으로 위험등급을 매기고, 사용자에게 '이 이미지에는 혈흔이 포함될 수 있습니다' 같은 선택적 경고를 표시하는 시스템이죠. 아직 완벽하지 않지만, 적극적인 동의 과정을 거치게 함으로써 심리적 충격을 줄이는 효과가 있다고 해요.
모바일 환경에서는 '이미지 블러 처리 앱'이 실시간 보호막 역할을 해요. 'Safe Eyes' 같은 앱은 동영상 속 혐짤도 인식하여 자동으로 흐리게 처리해주죠. 흥미로운 점은 이 기술이 인공지능으로 진화하면서 이제는 피 묻은 장면이나 과도한 노출까지 구별할 수 있다는 거예요. 물론 완벽하지는 않지만, 예상치 못한 상황에서의 충격을 크게 완화시켜줍니다.
커뮤니티 주도형 필터링 시스템도 고려해볼 만해요. 레딧의 'AutoModerator'처럼 사용자들이 공동으로 관리하는 차단 목록을 구축하면 특정 주제의 유해 콘텐츠를 집중적으로 차단할 수 있죠. 우리 동호회에서는 '혐오성 콘텐츠 신고 봇'을 운영중인데, 24시간 내에 평균 30건 이상의 유해 게시물을 자동으로 숨기고 있어요.
혐짤 필터링을 위해 제가 개발한 독특한 방법은 '친구 목록 청소'에요. 계정을 공개에서 비공개로 전환하고, 낯선 계정이나 수상한 팔로워를 일괄 삭제했더니 노출률이 70% 이상 줄었어요. 알고 보니 대부분의 유해 콘텐츠는 스팸 계정이나 불량 유저가 유포하는 경우가 많더라고요. 팔로우하는 계정을 철저히 관리하는 것만으로도 예방 효과가 상당합니다.